在正式开始划分任务前,我们得再次确认目标。
虽然我们在之前已经提过目标具体化的重要性,但若是完全陌生的领域,在调研阶段,以外行的角度来看也许会与事实有所偏差,在这个点,我们可以重新理一下头绪,从搜罗的资料判断本来的目标是否合理。
例如说健身的目标是某某男星的体魄,但实际了解后发现,真要练出这样的肌肉并维持,可能会占去太多空闲时间;或是想学某某乐器,但之前却忽略了自学的难度,最后决定先存点钱再请老师传授。
正式开始分割任务时,这里推荐三个原则,每分化出一个任务时,先考虑是否符合这三原则……怎么做倒是没有强制性,了解思路就行。
第一个原则是“简单”,每个最底层任务,对你来说,应该是轻而易举就能完成,仅仅只有你一人参与的WBS,把自己难倒了像话吗XD
若末端的任务难度还是太高,那么请再继续考虑往下细分。若不管从哪个角度分,难度都还远在能力范围之上,那么一定是部份前置之是有所遗漏。例如想学写英文的新闻稿,但连二十六个英文字母都还认不全……
就好像游戏的技能树中,常常有前置技能的设定,法师得先学会A技能跟B技能,C技能才会被点亮成可投入技能点的状态。学习专业的知识技能,以及改变自己的状态也是一样的道理。普通关都没还过就想在地狱关存活绝不可能,游戏果然贴近生活。
第二个原则是明确。这个明确是指“结果”的明确。任务完成与否,只有1跟0两个状态,完成就是完成,进行中就是进行中,需要场外求助就是场外求助,没有暧昧含糊的空间。
反覆型的任务比较好理解,像是我们最喜欢拿来举例的减肥,跑十圈就是跑十圈,深蹲就是深蹲,这没什么问题;比较让人困惑的是进度型的任务,假如你正在学习Python这门语言,其中一个任务是学习一项语法,那从何得知自己是否已经学会?
我觉得能写出来就算是会,也许日后会有所遗忘,所以才需要记笔记与复习,在Python的情况,也许每学会一点新东西就用程式片段跑看看才是好方法。
其他的所有目标,都可以自己设定任务完成的标准。如果不习惯自我考核太频繁,也可以几个任务确认一次自己的学习成果,但若对内容不熟悉,前面的任务必须重新标记为未完成。