最大似然估计想开的

最近在学习“最大似然估计”,总体了解了是从观察到的数据来推测概率模型的参数。

遇到一个比较没有信用的事情,一个新人接受了公司的OFFER,并来入职了一天,第二天就不来了。说是晚上,拿到了一个更好的OFFER。如果你是老板,这类人离开是好事还是坏事?

招聘了这么多人,这个算是头一次遇到,按照当前的情况,应该也有 1 / 5 的概率,还是很高了。真心发现,30以下的人,大部分做事情,会考虑当下的太多。

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  • 2018年3月23日 11:21打卡
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自习生的最新评论

没事,最大似然法(Maximum Likelihood),知道这个名词了

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年4月2日 09:34
  • 自iPhone
  • 卡主

“从观察到的数据来推测概率模型的参数”
观察什么数据,怎么推测,概率模型是什么?

感觉不知从何开始解释

“从观察到的数据来推测概率模型的参数”
观察什么数据,怎么推测,概率模型是什么?

  • radboud
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:27

是好事!

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:37
  • 卡主
    • radboud
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  • 3 年,1 月前

是好事!

好在哪?

  • radboud
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:45
    • 公达
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  • 3 年,1 月前
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好在哪?

这样三心二意的员工,早发现对老板比较好。你想TA可能会用上班时间投简历,请假去面试,时间越长,对现在的老板的损失就越大。

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:47
  • 卡主

有道理,提前发现,减少后期的麻烦。

  • radboud
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:53
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  • 3 年,1 月前
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有道理,提前发现,减少后期的麻烦。

恩,你给TA开同样的工资,但是TA不一定有你期待的产出。等TA也许没这么极端,比如过三个月走了,你其实没有得到这三个月的合理回报。

当然了招聘这个人也花了不少人力和时间的成本,这是老板的损失了。

哈哈,综合考虑。当然我并没有经验啊!仅供参考!

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:54
  • 卡主

找到最有产出的员工,的确是一个管理者最大的责任。

  • radboud
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 16:58
    • 公达
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  • 3 年,1 月前
  • 卡主

找到最有产出的员工,的确是一个管理者最大的责任。

想到了principal-agent problem 代理问题。也许可以参考下。

哈哈,要去开番啦!

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月23日 17:01
  • 卡主
    • radboud
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    • 自律力32.35
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    • 博士在读
  • 3 年,1 月前

想到了principal-agent problem 代理问题。也许可以参考下。

哈哈,要去开番啦!

我会去学习一下。

  • 6keyan
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月24日 00:03

而且公司的合同也有问题 入职后就算辞职也要至少2周的提前通知🤔

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年3月24日 15:43
  • 自iPhone
  • 卡主
    • 6keyan
    • 6keyan
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  • 3 年,1 月前

而且公司的合同也有问题 入职后就算辞职也要至少2周的提前通知🤔

的确,国内这块信用急待建设

所以说要活在当下~

“从观察到的数据来推测概率模型的参数”
观察什么数据,怎么推测,概率模型是什么?

  • 公达
  • 3 年,1 月前
  • 2018年4月2日 09:34
  • 自iPhone
  • 卡主

“从观察到的数据来推测概率模型的参数”
观察什么数据,怎么推测,概率模型是什么?

感觉不知从何开始解释

没事,最大似然法(Maximum Likelihood),知道这个名词了

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