首先,不得不说,这篇文字,已经有了一定的深度。 @太利Tenny @好好学习
我想试着用逻辑的方式来说明一下:如何更好地解决“难”的问题。我们当下对问题认知,来自数据+经验,我喜欢用数学来表示:
’‘’
p ( E | DI )
E:当前的认知
D:当前得到的数据
I:我们之前的经验知识
‘’‘
列出备选项的意思类似找到事件 E 的完备独立事件,也就是 E = (e1, e2, ...., ei)
而我们每验证一个 ei,我们的认知就会变化。通常符合下面的公式:
’‘’
post = prior + likelihood
后验知识 = 先验知识 + 可能性
‘’‘
总结一下,就是要先列出所有的可能性(当然有些事物是不可数的),然后验证最具可能性的选项,最终就形成结果。
这是我个人的初步总结,也想听听大家的意见