• 公达
  • 5 年,4 月前
  • 2018年12月22日 14:30
  • 自iPhone

很正常啊,大部分公司都这样

  • Xchan
  • 5 年,4 月前
  • 2018年12月22日 15:44
  • 自iPhone
  • 卡主
    • 公达
    • ♂ 38
    • 9级
    • 自律力98.18
    • 北京
    • 程序员
  • 5 年,4 月前

很正常啊,大部分公司都这样

哎。。。。。可惜啊,一开始还以为进了一个无法无天的部门,看来还是要循规蹈矩啊

  • 公达
  • 5 年,4 月前
  • 2018年12月22日 15:55
  • 自iPhone
    • Xchan
    • ♂ 37
    • 6级
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    • 新加坡
    • 工程师
  • 5 年,4 月前
  • 卡主

哎。。。。。可惜啊,一开始还以为进了一个无法无天的部门,看来还是要循规蹈矩啊

你们部门那么整,会被老板开的

贝叶斯网络,基本概念能通俗的解说下吗?

  • 公达
  • 5 年,4 月前
  • 2018年12月22日 21:29
  • 自iPhone

就是从一个公式开始推出来的

  • Xchan
  • 5 年,4 月前
  • 2018年12月30日 13:30
  • 自iPhone
  • 卡主

贝叶斯网络,基本概念能通俗的解说下吗?

搜一个东西,我找了很多教程,这个比较容易理解。
mit open course ware
6.825 technique in artificial intelligence
其中有偏后面的几个章节有讲,基本概念是深入浅出很好理解。
贝叶斯网络就是从贝叶斯定理发散出来的网状推理似的概率推导。根据不同的条件关系,判断结果的概率。

多谢! 我是从日常生活中感到概率相关知识很有用就想多学学

  • 公达
  • 5 年,4 月前
  • 2019年1月1日 17:35
  • 自iPhone

多谢! 我是从日常生活中感到概率相关知识很有用就想多学学

我也是在自学中

谁能成为意见领袖?

语不惊人死不休

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